恵寿総合病院、退院時看護サマリ作成業務に生成AIを適用した業務効率化の有用性を確認

AIニュースの要約

• 恵寿総合病院が、退院時看護サマリ作成業務に生成AIを活用し、業務効率化を確認した。
• 65回全日本病院学会で成果を発表し、看護師の業務負担軽減を目的とした研究を行った。
• 生成AI導入により、退院サマリ作成時間が42.5%短縮され、心理的負担も27.2%低減した。
• 特に在院日数が6日以上の患者に対して、業務低減が顕著に見られた。
• 結果として、患者との向き合う時間が増え、看護の質向上が期待される。

AIニュースの背景（推測）

日本の医療現場は高齢化や人口減少により人手不足が深刻化しており、特に地方では看護師の業務負担が増加している。この問題に対処するためには、業務効率化が求められている。恵寿総合病院は、この現実に対し積極的に生成AIを活用することで、医療従事者の負担を軽減し、質の高い医療を提供する意義を示す必要があると考えた。医療DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進することで、時代の変化に対応し、持続可能な医療サービスの提供を目指す背景があると推測される。

AIニュースの内容（詳細）

恵寿総合病院では、看護師が退院時に必要な看護サマリを作成する業務において生成AIを活用し、業務効率化を図るための研究を実施した。この研究の仮説は、生成AIの導入によって退院時看護サマリの作成時間を短縮できると同時に、業務に伴う心理的負担も軽減できるというものである。具体的には、生成AIを使用した場合と従来の方法での作成時間と心理的負担を比較した。

検証方法として、看護師で構成された15名のプロジェクトメンバーが生成AIを使用するグループと従来の手法を使うグループに分かれ、退院時看護サマリの作成時間を前向きに測定した。その結果、生成AIを活用したグループの退院サマリ作成時間は平均7分5秒で、一般的に12分20秒かかる従来の手法に比べて42.5%の短縮を記録した。

心理的負担については、生成AI非使用群のスコアが3.7、対して生成AI使用群は2.7と、27.2%の減少が見られた。特に入院日数が6日以上の患者に対しては、より大きな業務低減効果が確認された。なぜなら、短期入院の患者に比べて長期入院の患者のサマリ作成時には記載内容が多くなるため、生成AIの効果が顕著になるからだ。

この結果は医療の現場における業務負担の軽減だけでなく、看護業務全体の効率や質を向上させる可能性も示している。看護師はより多くの時間を患者に向けられるようになり、患者に寄り添ったケアが可能になる期待が高まった。

ビジネスで活用する方法・可能性

恵寿総合病院の事例は、医療業界において生成AIの導入により業務効率化が実現できることを示している。これにより、企業や医療機関は以下のような方法で利益を得ることができる。

まず、生成AIを導入することで、業務の生産性を向上させることができる。時間がかかる業務を効率良く実施できる環境を整えることで、長時間労働の軽減や人手不足の解消が期待される。また、人的ミスの削減や業務の標準化も可能になるため、品質の均一化にも寄与する。

次に、生成AIは心理的負担の軽減につながる。医療現場の業務は、煩雑で高い認知負荷を伴うことが多い。AIを活用することで、スタッフの負担を軽減し、職場環境を改善することが可能となる。その結果、従業員の離職率を下げられる可能性がある。

さらに、医療機関以外の企業でも同様の方法が適用できる。たとえば、顧客サポート部門におけるFAQの自動生成や、マーケティング業務におけるデータ解析の迅速化など、多様な業務に応用できる。これにより、企業は市場競争力を高められる。

今後、生成AIの技術は進化し、より多くの業務に適用されるようになるだろう。企業は新技術の導入を検討し、トレンドを取り入れたサービスやプロダクトの提供を目指すべきだ。また、職員の研修やサポート体制を整えることで、生成AIをより効果的に活用できる環境を構築することが重要である。

このプレスリリースが示す通り、生成AIの活用は単なる効率化に留まらず、医療の質を向上させるための鍵ともなり得る。したがって、ビジネスの現場でも積極的に生成AIを取り入れ、従業員の働き方改革を進め、より質の高いサービスを提供する方向性を持つことが求められている。

恵寿総合病院、退院時看護サマリ作成業務に生成AIを適用した業務効率化の有用性を確認「第65回全日本病院学会」にて研究成果を発表Ubie株式会社2024年9月30日 15時00分52 Ubie株式会社（本社：東京都中央区、共同代表取締役：阿部吉倫・久保恒太、以下「Ubie」）は、社会医療法人財団董仙会 恵寿総合病院（所在地：石川県七尾市、理事長：神野正博、以下 「恵寿総合病院」）が看護師の退院時看護サマリ作成業務に生成AIを活用し、その有用性を確認した研究成果を「第65回全日本病院学会in京都」（2024年9月28日・29日開催）にて発表したことをお知らせいたします。本研究は、看護師の業務効率化と心理的負担軽減を目的に実施されました。

◼︎恵寿総合病院での生成AIを活用した業務効率化について
高齢化と人口減少により、地方を中心に日本の医療現場の人手不足は深刻化しています。特にタスク・シフト等の影響により看護師の業務負荷は高く、その軽減は急務です。能登地域唯一の地域医療支援病院であり、医療DXを積極的に推進する恵寿総合病院では、この状況に対応するため院内業務での生成AIの活用をいち早く決定。生成AIで生産性向上を図るサービス「ユビーメディカルナビ 生成AI」を導入しました。「ユビーメディカルナビ 生成AI」は、複数の生成AIを活用し、病院内の医療従事者が抱える業務課題を解決・支援するサービスです。文章生成・要約、音声認識、画像認識などの機能があり、医師向けの紹介状作成支援、看護師向けの退院看護サマリ作成・IC記録作成支援、医療事務向けの退院サマリ作成支援・紹介状作成支援・カンファ議事録作成等が可能で、​​医療機関における高い認知負荷を軽減し業務の効率化や品質の均一化に貢献します。恵寿総合病院では2023年12月より実証実験として医師・看護師・事務などからなる15名のPJTメン

関連記事

生産性向上SaaS・クラウドログ、工数の“らくらく”自動入力機能を新リリース 岡山旭東病院、「ユビーメディカルナビ 生成AI」を岡山県で初導入 AI議事録サービス「AI議事録取れる君」利用実績1,500社突破！要約機能も強化し、さらなる利便性を提供します。 Easy technology、督促コールセンター向け生成AIソリューション活用サービスの提供を開始 【10/９開催】中小企業経営者様必見！AIを活用した企業価値を向上させる無料ウェビナーを開催！【M&A共創パートナーズ×OpenReachTech】 AI活用のプロ人材をAI SaaSとセットで提供「AIプロパートナープラン」開始 現役大学生が生成AIについて講演！PolimillがGEN AI EXPO 2024に出展しました 三井物産グループの東洋船舶株式会社とJDSCが共同開発した大規模言語モデル（LLM）活用ソリューション「AI番頭」のサービスを開始 OpenText、2024年「IDC MarketScape」レポートにて、ワールドワイド・インテリジェント・コンテンツサービスのリーダー評価を獲得 大和総研と三菱UFJニコス、生成AI（RAG技術）を共同研究 特許取得済みの音声感情分析に関する技術を利用した「INNOVERA Emotion」についてイベントで登壇します TIS、「デジタル基盤オファリングサービス」を提供開始