【APTO導入事例】AIデータで物体検出精度を向上。道路のひび割れ画像データを入手するにあたり「harBest Datasets」を活用。

編集部
2024年10月2日

AIニュースの要約

株式会社APTOがフジミックとの共同プロジェクトで「harBest」を導入。
道路のひび割れ画像データを使用し、AIの物体検出精度が向上した。
導入の背景には、特定のデータセットが見つからなかったことと工数の大変さがあった。
harBestの利用により、迅速にアノテーションされた高精度データが入手可能になった。
今後もデータセットを活用してさらなる精度向上を目指す意向。

AIニュースの背景（推測）

デジタル化の推進は、多くの企業にとって重要な課題となっており、その中でもAIの活用が注目されている。しかし、AIの精度を向上させるためには、質の高いデータが不可欠であるものの、多くの企業は自社のニーズに合ったデータセットを手に入れることに苦労している。特に、特定のニッチな分野では、適切なデータを見つけるのが難しい。APTOは、こうした背景を受け、サポートを提供するためのプラットフォーム「harBest」を開発し、企業がデータ収集に関する課題を解決できるようにしています。

AIニュースの内容（詳細）

株式会社APTOは、フジミックとの協力により、AI開発に必要不可欠な高品質なデータを迅速に取得するためのデータプラットフォーム「harBest」を導入し、その結果を発表しました。このプレスリリースでは、特に「道路のひび割れ画像データ」を対象にしたプロジェクトの効果が強調されています。導入前は、特定のデータセットが見つからず、また自らフィールドワークを行う時間と手間がかかるため、プロジェクトの進行に支障を来していました。

APTOは「harBest」を利用することで、迅速に高品質なデータセットを入手し、物体検出のプロジェクトでの精度向上に成功したと報告しています。これによって、自社内で大規模なデータ収集やアノテーションを行うことが不可能であったメンバーでも、短期間でデータ活用の効率を大幅に引き上げることができたのです。特に、harBestは日本で唯一のクラウドワーカーによるアノテーションプラットフォームとして、豊富な経験を持つワーカーが迅速に対応できる仕組みを整えており、企業からの信頼が高まっています。

ビジネスで活用する方法・可能性

APTOの事例は、多くの企業にとって学びになる点が多いです。まず、特定のタスクに対するデータのニーズを明確に理解し、適切なデータセットを見つけるために、外部のサービスを利用することで、開発スピードを向上させる方法が示されています。企業が自社のデータ活用に困難を抱えている場合、harBestのようなデータサービスの活用が最適解となるでしょう。

次に、harBestを利用することで、プロジェクトにかかる工数を大幅に削減できるため、リソースを他の重要な業務に集中させることができます。特に、複数のプロジェクトを同時に進行させる必要がある企業にとって、こうした効率化は競争優位性の獲得に直結する可能性があります。

さらに、会社のDX（デジタルトランスフォーメーション）を進める中で、外部から質の高いデータを調達することは、業務の革新を促進し、リーダーシップを発揮するためのカギとなります。よって、APTOの取り組みは、今後のビジネスシーンにおいて非常に重要な意味を持つと考えられます。

また、AI開発はもはや大企業の専売特許ではなく、中小企業でも手が届くようになってきています。データ収集・アノテーションのサービスを用いることで、さまざまな企業が自社のニーズに応じたAI開発にチャレンジできる環境が整いつつあります。この流れは、ビジネス環境のデジタル化を加速させ、業界全体の効率化を促進する要因となるでしょう。

総じて、株式会社APTOの「harBest」の導入事例は、データ収集やアノテーションにおける新たなアプローチを提供し、ビジネスの自動化や効率化に向けた重要なステップを示しているといえます。これにより、多くの企業がデータを活用しやすい環境を手に入れ、総合的な競争力を向上させることに寄与することが期待されます。

【APTO導入事例】AIデータで物体検出精度を向上。道路のひび割れ画像データを入手するにあたり「harBest Datasets」を活用。株式会社APTO（本社：東京都、代表取締役：高品良）は、株式会社フジミック様とのAI開発における取り組みをまとめた「harBest」導入事例を公開しました。APTO Inc.2024年10月2日 09時30分0
導入の背景

特定の開発したい分野におけるデータセットが見つからない。

自分で集めようと思いフィールドワークに出るも、工数が多く非常に大変。

精度の高いデータ、かつアノテーションが施されているAIデータを探していたところ、「harBest」に出会う。

問い合わせして、すぐに担当者とも面談。データセットを速やかに入手できた。

導入後の効果

異常検知、物体検出にかかわるプロジェクトに携わっていたが、データセットを活用して精度を向上させることに成功。

自ら、ないし社内のメンバーで収集＆アノテーションを実施することが難しく、大幅な工数削減を実現。

「道路のひび割れ」や「ポットホール」にかかわらず、今後もデータセットを利用していきたいと実感。

導入事例はこちらから
こんな方におすすめ

DXの推進に興味がある企業

自社のデータ活用に課題を感じている方

システム導入に不安を感じている方

プロジェクト全体をサポートしてほしい方

豊富な知識を持った専門家に相談したい方

導入事例はこちら
harBestが選ばれる理由
クラウドワーカーが利用しているスマートフォンアプリ「harBest」
AIを開発するとなれば、必ずAIを学習させるための教師データが必要となります。
今回の事例でもあったように、「なかなか期待通りのアノテーション成果物や精度の向上につながらない」という現状が課題として多くあげられ

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出典　PR TIMES

【APTO導入事例】AIデータで物体検出精度を向上。道路のひび割れ画像データを入手するにあたり「harBest Datasets」を活用。

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ビジネスで活用する方法・可能性

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