AIビジネスの拡大を目指しLiquid AIに出資

編集部
2024年10月24日

AIニュースの要約

伊藤忠テクノソリューションズ株式会社（CTC）が、Liquid AI, Inc.（米・マサチューセッツ州）に出資した。
出資の目的は、AIビジネスの拡大と省電力を実現するAIソリューションの共同開発。
特に、日本語に対応した独自のLLM（言語モデル）の開発を予定している。
Liquid AIが開発した「Liquid Neural Network（LNN）」は、計算資源を少なく抑えつつ高い処理能力を持つ。
CTCは、エッジデバイスやクラウドサービスへのAIの実装を進め、ビジネスを拡大する計画。

AIニュースの背景（推測）

近年、ビジネスのデジタル変革（DX）が進む中、多くの企業が生成AIを取り入れる傾向にある。特に業務に特化した独自の言語モデルが求められているのは、データをより効率的に活用し、セキュリティを維持しながら進めるためである。しかし、従来の言語モデルの構築には、膨大な計算リソースとそれに伴う環境負荷が問題視されており、これを解決する技術の必要性が高まっていた。Liquid AIのように消費電力が少ないAI技術は、このような背景で注目されている。

AIニュースの内容（詳細）

今回、CTCはLiquid AIに対して出資を行い、共同で日本市場に向けたAIソリューションを開発していく。Liquid AI, Inc.は、最小限の計算能力で高い応答性を維持する「Liquid Neural Network（LNN）」を独自に開発しており、これにより大規模なGPUサーバに依存せずとも高性能な言語モデルを実現できる。LNNの特長は、大量のデータを効率的に処理でき、低メモリで動作することから、小型のコンピューターやエッジデバイスでも使える点にある。この技術は、特に日本市場において多様なニーズに応える可能性を秘めている。

CTCは、すでに2024年2月からLiquid AIとの協業を開始し、技術検証やAIの性能評価を行ってきた。出資によって、両社は共同で日本語複対応の言語モデル「Edge LFM」の開発を進行中であり、これにより国内市場への展開が加速される見込みである。特に、オンプレミス環境やクラウドサービスに加えて、家電製品やロボットなど多様なエッジデバイスでの展開も視野に入れた戦略が進行中である。

ビジネスで活用する方法・可能性

CTCとLiquid AIの提携は、ビジネス界において様々な活用方法を生み出す潜在能力を持っている。企業が新しいAI技術を導入する際のメリットは多様である。まず、LNNの特性により、企業は高性能のAIモデルを低コストで導入可能となり、特に資源が限られた中小企業にとっては大きな利点となる。

さらに、ビジネスの現場で特化したモデルを持つことにより、プロセスの自動化や効率的なデータ分析が実現でき、マーケティング戦略や顧客サポートの質を向上させることができる。また、省電力に特化している LNN技術は、環境への配慮が求められる現代において、企業の持続可能性戦略にも寄与する。これにより、企業はより良いCSR（企業の社会的責任）を果たすことができる。

今後、特定の業界向けにカスタマイズされたソリューションが登場することで、業務の効率化やコスト削減が期待され、企業の競争力強化に寄与するだろう。特に製造業や流通業、ヘルスケア分野などでは、AI技術を生かした業務の最適化が求められているため、Liquid AIの技術は大いに活用されることであろう。

結論として、CTCとLiquid AIの提携は、AIソリューションの新たな地平を切り開くものであり、日本市場におけるビジネスのデジタル変革を加速させる役割を果たすと期待される。企業はこのような新しい技術を取り入れることで、変化する市場環境に迅速に対応し、持続的な成長を遂げることが可能となるだろう。

AIビジネスの拡大を目指しLiquid AIに出資省電力のAIで国内市場の拡販体制を強化CTC2024年10月24日 10時21分0伊藤忠テクノソリューションズ株式会社（代表取締役社長：新宮達史、本社：東京都港区、略称：CTC）は、AIビジネスの更なる拡大を目的に、マサチューセッツ工科大学発のスタートアップLiquid AI, Inc.（Co-founder & CEO：Ramin Hasani、本社：米国マサチューセッツ州）の日本法人Liquid AI株式会社（以下：Liquid AI社）に出資しました。CTCはLiquid AI社と共同で、日本語に対応したLLMの共同開発や新技術の検証を進め、国内市場に省電力を実現するAIソリューションを展開していきます。近年、DXやビジネス変革に向けて生成AIを活用するため、業務に特化できセキュリティレベルも維持できる独自の言語モデルの導入を検討する企業が増えています。しかし、言語モデルの構築には、多くの計算リソースが必要で、GPUサーバの大規模な導入や電力消費に伴う環境負荷への対応といった課題もあります。

Liquid AI, Inc.は、2023年米国のスタートアップ企業です。最小限の処理能力で順応性の高い機械学習を可能にするAIモデル「Liquid Neural Network（リキッド・ニューラル・ネットワーク、以下：LNN）」を独自に開発しており、大量データの言語処理を並列で実行するAIモデルと比較して、LNNは文章生成時の計算量とメモリ消費量が少なく、小型のコンピューターやエッジデバイスに実装して動作することが可能です。

CTCは、2024年2月からLiquid AI, Inc.との協業を開始し、AIの性能評価や実用性を確認するための技術検証を実施してきました。今回の出資に伴いCTCとLiquid AI社は、

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出典　PR TIMES