ノープロンプト生成AIソリューション「AImate」ベータテスター募集開始のお知らせ｜スニフアウト

編集部
2024年10月26日

AIニュースの要約

スニフアウトが「AImate」というノープロンプト生成AIソリューションのベータ版を発表。
ベータテスターを限定10社募集し、業務効率を自動化する利便性を提供。
プロンプト入力なしで簡単なフォームだけで業務を実行できるため、ユーザーの定着化が期待される。
企業の各業務に最適化されたアプリをノーコードで作成できる仕組みが特徴。
投資対効果（ROI）が計測可能で、業務効率の改善を様々な指標で可視化する。

AIニュースの背景（推測）

近年、生成AIの導入は急増していますが、多くの企業がその価値を十分に引き出せていないという現状があります。特に、ユーザーがAIを日常的に活用することができない主な原因に、プロンプトの書き方の難しさがあります。この問題は、AI導入に伴う企業のリスクやコストを増加させ、業務改善の期待を裏切る要因となっています。スニフアウトはこれらの課題に着目し、ノープロンプトのアプローチを通じて生成AIの実用化を進めることで、新たな市場ニーズに応えようとしています。

AIニュースの内容（詳細）

AImateは、業務を効率化するための新しい生成AIソリューションであり、プロンプトを一切入力せずに業務を自動化できることが大きな特徴です。ユーザーは簡単なフォームに必要な情報を入力するだけで、スムーズに業務を完結させることが可能です。これにより、専門的な知識が不要で、より多くのユーザーがAIテクノロジーを利用できる環境が整います。

このソリューションは、ユーザーがプロンプトの複雑さを気にすることなく、必要なデータを簡単に提供できるため、生成AIの活用が促進されます。また、AImateはノーコードで各社の業務に適したアプリを構築でき、各タスクのROIをダッシュボードで確認できる仕組みも整えています。このように、業務の効率性を可視化し、定期的な評価が行える点がAImateの重要なポイントです。

スニフアウトでは、生成AI導入に向けたベータテスターを募集中で、企業が実際にどのようにAImateを活用できるかを模索する機会を提供しています。参加企業には、サービスの改善に向けたフィードバック提供が求められます。

ビジネスで活用する方法・可能性

AImateの導入により、企業は業務プロセスを劇的に効率化し、スタッフの時間を他の重要な業務に振り分けることが可能になります。特に、生成AIを活用することでデータ処理やレポーティング、カスタマーサポートなどの定型業務を自動化できるため、人的ミスを減らし、精度の向上を図ることができます。加えて、ROIの計測が可能なため、投資対効果を定量的に算出しながら、さらなる改善点を見つけやすくなります。

スニフアウトが提供するノーコードアプリケーション作成機能により、企業は様々な業務ニーズに適したカスタマイズを簡単に行えます。これにより、各部門の要望に応じたアプリケーションを迅速に導入し、タイムリーな業務改善を実現できます。また、業務全体のデータが可視化されることで、経営層はより効率的なリソース配分や戦略的な意思決定を行う材料を得ることができます。

このように、AImateは業務効率を向上させるだけでなく、企業の競争力を向上させる戦略的なツールとしても活用できる可能性があります。特に、生成AIの導入に問題を抱えている企業には、効率的な解決策として最適なソリューションとなるでしょう。

ノープロンプト生成AIソリューション「AImate」ベータテスター募集開始のお知らせ｜スニフアウトノープロンプトな体験によって生成AIの定着化を実現するAIソリューション「AImate」のベータリリースいたしました。これを機にベータテスターを限定10社募集を開始いたします。スニフアウト2024年10月25日 13時01分467
ベータテスターお申し込み

株式会社スニフアウト（本社：東京都新宿区、代表取締役：津本海）は、ノープロンプトで生成AIによる業務効率を実現する「AImate」のベータ版をリリースし、ベータテスターの募集を開始いたします。本サービスでは、ユーザーがプロンプトを入力しない「ノープロンプト」で、簡単なフォーム入力のみで業務を自動実行することが可能です。プロンプトを書かずにワークフローに組み込むことで、企業が抱える生成AIの定着化の課題を解消します。

■ 生成AI導入のよくある失敗
生成AIを導入する企業は増加していますが、その多くはユーザーが日常的に使用しないという”定着化”に課題を抱えています。業務の中で実際にAIを活用し続けられている企業はわずか12％に過ぎないという調査結果もあります。(*1)
*1：ワークスアイディ調べ

複数ある要因の最たるものがAIに正確な指示を出すための「プロンプト」の難しさです。業務にそのまま使えるアウトプットを出せず、一般的な回答しか出てこないが故に、業務では使えないと諦めてしまうユーザーが非常に多いのが現実です。

定着化と言う課題
本来こういった課題を解決するためには、様々な条件や出力形式まで記載した2000文字以上のメガプロンプトを書く必要があります。しかし、このようなプロンプトを日常的に書くのは、難易度が高く、現実的ではありません。
つまり、プロンプトを書いているようでは生成AIは定着しません。

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出典　PR TIMES