【来週開催】次世代大容量データプラットフォームの最前線

AIニュースの要約

  • 次世代大容量データプラットフォームに関するセミナーが2024年11月7日に開催される。
  • セミナーでは生成AIの業務利用やデータ管理の新たな技術が取り上げられる。
  • 膨大なデータを安心・安全に管理し、効率的に活用するための方法が解説される。
  • 専門家による実践事例の発表が行われ、参加者の情報交換の場も設けられる。
  • 参加は無料で事前登録が必要、定員は50名。

AIニュースの背景（推測）

生成AIの進化とデータ量の爆発的な増加が背景にある。企業にとってデータ駆動型の戦略が重要視される中で、データの効率的な管理と活用は必要不可欠となっている。また、政府によるデータのオープンアクセス促進が進むことで、企業は公的データも含めて利活用することが求められている。これにより、競争優位を確立するための新たなビジネスモデルやサービスの創出が期待される。

AIニュースの内容（詳細）

本セミナーは、株式会社エクサが主催し、2024年11月7日に日本IBM虎ノ門ヒルズステーションタワーにて開催される。セミナーは15時から17時15分までの講演会と、17時30分から19時までの情報交換会に分かれている。参加対象は経営者や役員、各部門のリーダーで、参加費は無料だが事前登録が必要。定員は50名と限られており、申し込みが集中した場合には締切が設けられる可能性がある。

セミナーでは、生成AIの業務利用が本格化している現在、企業がどのようにデータを効率的に管理し活用できるかがテーマとなる。特に、データ保存や利用の新しいアプローチが提示され、実際の成功事例として東北大学の池田氏が登壇し、具体の成果を共有する予定である。また、後半には最新のデータ・レジリエンス対応ソリューションが紹介され、従来の管理手法に代わる柔軟性やスケーラビリティが求められる理由が解説される。参加者間の交流を深めるためには、情報交換の機会も提供される。

ビジネスで活用する方法・可能性

このセミナーから得られる知識やネットワークは、データを活用して競争力を高める手助けとなる。具体的には以下の方法でビジネスに活用できる。

  1. データ駆動型の意思決定: 生成AIや新しいデータ管理技術を活用することで、企業はよりデータに基づいた意思決定を行えるようになる。これは、リスクを減少させるとともに、現場のニーズにより即した製品・サービスの開発につながる。

  2. 新たな製品・サービスの創出: 膨大なデータからインサイトを得るプロセスが確立されれば、従来にない新しい製品やサービスを生み出す機会が増える。オープンデータや他社データの活用は、この創出過程を加速させる。

  3. データ管理の効率化: 最新のデータ管理手法や技術を取り入れることで、企業内のデータ保存や扱いがより効率的になる。これはコスト削減や業務の効率化に貢献し、労働生産性を向上させる。

  4. 企業間のコラボレーション: セミナーでの情報交換を通じて、同業他社や異業種の企業とのネットワークを築くことができる。これにより、共同でのプロジェクトやデータ共有に基づく新しいビジネス機会が生まれる可能性がある。

  5. オープンデータ戦略の策定: 国や自治体のオープンデータ化が進む中、これを企業戦略に組み込むことで、競争優位性を確保できる。オープンデータを活用したマーケティングやサービス開発が期待される。

このように、セミナーで得られる知見や人脈は、企業の成長や競争力の強化に多大な貢献をすることが期待される。特に、データ活用の重要性が高まっている今、これらの機会を最大限に活用することが求められる。

【来週開催】次世代大容量データプラットフォームの最前線～データ管理・利活用を革新する最新技術と実践事例～株式会社エクサ2024年11月1日 08時00分1
昨今の生成AIの進化はめざましく、いよいよ生成AIの業務活用も本格化するフェーズに入りつつあります。急速な技術の発達が進む中、新たな価値創出においては、自社内だけでなく、他社も含めたデジタル空間上のあらゆるデータを活用し、イノベーティブなサービス・製品を生み出していくことが求められています。データ量の爆発的増加に伴い、大量のデータを効率的に保存・管理・活用することは、データ駆動型の戦略を採用するために重要なポイントとなります。さらに、政府が「オープンアクセス加速化事業」を推進するなど、膨大なデータの管理・活用は、今後ますます企業としての対応が求められていくものになっていくといえます。当セミナーでは、膨大なデータを安心・安全に管理したり、保管、活用するためのデータ基盤について考察してまいります。事例として、膨大なデータを活用し成果をあげられた、東北大学ニュートリノ科学研究センターの池田氏から、実践例を交えお話いただきます。また、後半のセッションでは、最新のデータ・レジリエンス対応ソリューションや従来のデータ管理手法に代わる、柔軟でスケーラブルなデータ保存・利用の方法についても解説します。セミナー終了後にはお食事をご用意し、参加者同士の交流の機会も設けています。ぜひご参加ください。

■開催概要

日時

2024年11月7日（木）15：00～19：00※オンサイト開催のみ、リモート配信はございません。講演会：15：00～17：15情報交換会：17：30～19：00

会場

日本IBM 虎ノ門ヒルズステーションタワー31F東京都港区虎ノ門二丁目6番1号※情報交換会ではお食事とお飲み物をご用意しております。

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出典　PR TIMES

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