3D生成AI技術を用いた牛の体重・採食量推定システムの実証実験を開始

編集部
2024年10月2日

AIニュースの要約

株式会社フツパーと丸紅株式会社が共同で、3D生成AI技術を活用した牛の体重と採食量の推定システムの実証実験を開始することを発表。
ステレオカメラを用いて牛舎内のデータを収集し、非接触で牛の体重や飼料減少量を推定する。
既存の体重管理や飼料把握の手法に比べ、効率的かつ迅速な管理が可能となる。
このシステムは、畜産業の生産性向上と持続可能な運営を目指すものである。
将来的には、データ連携や相関分析を通じてさらに高度な牛の健康管理手法が模索される予定。

AIニュースの背景（推測）

畜産業は、効率的な運営と高い生産性が求められる厳しい産業環境に直面しており、その中で牛の体重管理と採食量の把握は生産性向上の鍵となっています。しかし、伝統的な測定方法は時間や手間がかかり、自然災害や食料供給の変動など多くの課題が存在します。そのため、より効率的な技術や手法の導入が必要とされている地点で、3D生成AI技術に注目が集まっています。この技術を用いることで、これまでの課題を解決し、デジタルトランスフォーメーション（DX）を推進する好機と捉えられています。

AIニュースの内容（詳細）

株式会社フツパーと丸紅株式会社は、牛舎に設置したステレオカメラを通じて、牛の体重や採食量を非接触で測定するための3D生成AI技術を用いたシステムの実証実験を開始しました。このシステムの主な機能には、カメラから得られたデータを基に牛が実際に食べた飼料量の測定、そしてステレオカメラの画像データを解析して牛の体重を推定することが含まれています。

実証実験の目的は、牛の体重や飼料採食量を迅速かつ正確に測定することにより、飼養管理の効率化を図ることです。また、丸紅が開発するアプリケーション“BeecoProgram”とのデータ連携を通じて、業界全体の効率化を目指します。このプラットフォームでは、集められたデータをリアルタイムで可視化し、関係企業が即座に活用できる環境を整える予定です。

加えて、実証実験の成功後には、牛の給餌データ、個体データ、月齢データなどを相関分析し、より精度の高い体重推定モデルの構築が視野に入れられています。これはAI技術を活かした農業の新たな未来を指し示すものでもあり、持続可能な畜産業の実現に向けた重要なステップとされています。

ビジネスで活用する方法・可能性

この新しい3D生成AI技術を活用した牛の体重・採食量推定システムは、畜産業への大きな進展をもたらす可能性があります。以下に、具体的なビジネスでの活用方法や価値を示します。

生産性向上: 効率的な牛の体重管理と採食量の測定が可能になることで、より効果的な飼料給餌や健康管理を行うことができます。これにより、乳量や肉質の向上が期待でき、収益性が高まります。
データのリアルタイム可視化: BeecoProgramによって収集されたデータを関連企業や農家が即時に確認できます。これにより、迅速な意思決定が可能になり、経営の各プロセスはより効果的に改善できます。
非接触技術の導入: ステレオカメラを使用した非接触の測定方式は、従来の手法に比べて牛のストレスを軽減し、健康状態の向上にも寄与します。動物福祉の観点からも重要です。
データ分析とモデル構築: 収集されたデータをもとに、より高精度な予測モデルを構築することで、牛の健康管理や死亡リスクの軽減、さらには生産者が持つ情報資産の有効活用が可能になります。
持続可能な運営: 畜産業の持続可能性を高めるための新たな手段として、飼料の使用効率を向上させる技術に対してニーズが高まっています。3D生成AI技術を利用することで、環境負荷の軽減と持続可能な農業経営に寄与することが期待されます。

このように、3D生成AI技術を活用した牛の体重・採食量推定システムは、畜産業におけるDXの推進や生産性の向上を実現するための重要な鍵となります。各農家や関連業者がこの技術を導入することで、効率的かつ持続可能な畜産業が築かれていくことが予見されています。

3D生成AI技術を用いた牛の体重・採食量推定システムの実証実験を開始～最新テクノロジーで畜産業のDXを推進し、生産性の向上と持続可能な畜産業へ～株式会社フツパー2024年10月1日 10時30分0
株式会社フツパー（以下「フツパー」）は、世界最新技術である3D生成AI技術を活用した牛の体重・採食量推定システムの実証実験を丸紅株式会社（以下「丸紅」）と共同で開始することを発表いたします。牛舎に設置したステレオカメラ画像、生成AI技術を活用して、飼料減少量や牛の体重変化を推定するシステム開発、検証を行います。この取り組みは、丸紅の酪農・畜産関連の各種データを収集・統合する基盤データベースの構築とそのデータを関連企業にリアルタイムに見える化するアプリケーションサービス“BeecoProgram”の開発に寄与し、畜産業の効率化と生産性向上を目指します。

■解決したい課題と背景
畜産業では、牛の体重管理と採食量の把握が生産性の向上において重要な要素です。しかし、従来の測定方法は時間と労力を要し、頻繁な測定が困難です。これにより、適切な飼料給餌や健康状態の把握が遅れ、生産性の低下を招くことがあります。

本実証実験では、ステレオカメラと3D生成AI技術を活用し、非接触での飼料の減少量測定と牛の体重推定システムを開発することで、これらの課題解決を図ります。

■システム概要
・カメラやセンサ等から得られたデータを活用し、実際に牛が食べた飼料量を測定
・ステレオカメラの撮影データからAIを活用した3Dモデルを生成し、牛の体重を推定

このシステムにより、牛の体重や採食量を非接触かつ迅速に測定することが可能となり、飼養管理や個体のモニタリングが大幅に効率化されます。

■将来構想
本実証実験が成功すれば、前述の丸紅が開発するアプリケーションとのデータ連携はもちろん、給餌データや

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出典　PR TIMES