あおぞら銀行のシステム開発向け生成AI活用の実証検証を支援

AIニュースの要約

  • あおぞら銀行と株式会社aiQが生成AIを活用したシステム開発の実証実験（PoC）を実施。
  • PoCは2024年2月から約4ヶ月間で、EUCのロジック解析や単体テスト工程における生成AIの有効性を確認。
  • 複雑な帳票作成ロジックの理解が容易になり、新しい仕様書を生成することが可能に。
  • 単体テスト工程においては、テストケースやテストデータの作成が生成AIによって効率化された。
  • 今後、上流工程への適用範囲を広げることで、金融機関のシステム開発効率を向上させる予定。

AIニュースの背景（推測）

近年、金融業界ではデジタル化の進展に伴い、システム開発の効率性向上が大きな課題となっている。特に、技術者不足や開発コストの高騰が問題視されており、これに対処するための新たな手法が必要とされている。生成AIという新しい技術がその解決策の一つとして注目されている中、あおぞら銀行がaiQとの提携を通じて、業務プロセスの改善を図ろうとしている。特に、金融という敏感な業界においては、正確性と迅速な対応が求められるため、AIを使った効率化は競争優位性を獲得するための重要な要素であると言える。

AIニュースの内容（詳細）

あおぞら銀行とaiQは、生成AIを利用してシステム開発の効率化を図る実証実験を行い、その成果を確認した。PoCは2024年2月から約4ヶ月間実施され、主にデリバティブ取引のバック業務に関連するEUC（End User Computing）のロジック解析とドキュメント作成を対象としている。この体験を通じて、最も複雑な帳票作成ロジックにも関わらず、生成AIによって平易な仕様書が作成できることが確認された。

この実証実験では、単体テスト工程にも生成AIが導入され、具体的にはテストケース作成、テストデータ作成、期待結果作成の3つの工程が効率化された。特に、テストの効率性や再現性を確保するため、プロンプトを用いて生成AIに対し具体的な queries を与えてアウトプットを得る方法が取られた。また、システム開発未経験者も参加できる形にしたことで、テストプロセス全体の評価が行われた。

今回のPoCの成功は、生成AIがシステム開発プロセスにおいて有効であることを示しており、その知見はあおぞら銀行の現在進行中のプロジェクトにも活用される予定である。将来的には、上流工程も含む作業の効率化にAIを適用し、より包括的なシステム開発の効率性向上を目指すとしている。

ビジネスで活用する方法・可能性

生成AIを活用したシステム開発の効率化は、金融機関のみならず様々な業界でも導入が期待されている。具体的には、システム開発やテストの工程において生成AIを活用することで、次のようなビジネス面での利点が考えられる。

まず、技術者不足に対処できる点が挙げられる。多くの企業が抱える技術者の不足に対して、生成AIを用いることで業務プロセスを自動化し、少ないリソースでの生産性向上に寄与する可能性がある。これにより、高度な技能を必要とするタスクをAIが補完することで、限られた人材をより戦略的な業務にシフトすることができる。

次に、コスト削減につながることが期待される。従来のシステム開発では高額なコストと長い開発期間がネックであるが、生成AIを活用することでプロジェクトの効率性が向上し、開発期間を短縮しながら同時にコストも抑えることができる。

また、テスト工程におけるAIの活用によって、QA（品質保証）プロセスの信頼性と効率が高まる。自動生成されたテストケースやデータにより、手作業でのミスを減少させることができ、より高品質な製品を市場に提供できる。

さらに、生成AIによるドキュメント作成は、属人化を減らし、業務の標準化を進めることにも寄与する。業務フローや手順が明確化されることで、新しいスタッフの教育やトレーニングが容易になり、組織内のナレッジが蓄積されていく。

最後に、金融機関に限らず、製造業や小売業、サービス業などでも生成AIを導入することで、データ分析やマーケティング戦略の立案、業務管理の効率を大幅に向上させることができる。特に、データを活用した意思決定が求められる現代において、生成AIを利用した分析や予測は競争優位を持つための鍵となるだろう。

今後、生成AIの技術はさらに進化し、ビジネスプロセス全体に広がることで、企業の効率性、コスト削減、品質向上に寄与する役割が繰り返し期待される。システム開発現場における成功事例を元に、多くの企業がこの技術の導入を検討することで、ビジネス全体の競争力向上にも資することが可能であると考えられる。

あおぞら銀行のシステム開発向け生成AI活用の実証検証を支援実際のシステム開発プロジェクトのテスト工程にも適用株式会社aiQ2024年10月3日 07時00分1株式会社aiQ（本社：東京都千代田区、代表取締役 山本 裕樹、以下aiQ）と株式会社あおぞら銀行（本社：東京都千代田区、代表取締役：大見 秀人、以下あおぞら銀行）が共同で実施した生成AIによるシステム開発適用の実証実験（以下PoC）が完了し、EUCのロジック解析に加えて単体テスト工程においてもその有効性が確認されました。なお、今回のPoCで得られた知見や検証の成果は、あおぞら銀行内で現在進行中のシステム開発プロジェクトでご活用頂いております。実施内容と成果
2024年2月から4カ月間の予定で、あおぞら銀行がデリバティブ取引のバック業務で利用しているEUCを対象に処理内容の解析・整理を生成AIに実施させ、ドキュメントの作成やリファクタリングなど適用可能範囲とその品質について検証を行いました。既に2024年3月末の段階で、当初目標として設定していた現行EUCの中で最も複雑な帳票作成ロジックについて、有識者以外でも平易に理解が可能な仕様書が作成でき、生成AIのシステム開発への適用についての有効性が確認できたため、その後、PoC期間を1ヶ月延長し、単体テスト工程への生成AIの活用についても追加的に検証いたしました。
単体テスト工程向けには①テストケース作成、②テストデータ作成、③テストの期待結果作成の3点を検証しました。実際のシステム開発プロジェクトでの利用を念頭に置き、テスト実施時の効率性、再現性また横展開可能な再利用性を確保できるようにプロセスを設計。生成AIにクエリとテーブル定義書をインプットとして与え、①～③をアウトプットする関数を実装するプロンプトを用意しました。システム開発未経験の方にもご参加いただき、実際の業

AIプレスリリース本文はこちら
出典　PR TIMES

関連記事

GMOインターネットグループ、企業向けAI研修事業と独自LLM開発を展開するデジライズに出資 生成AIサービスを開発・提供するスタートアップ「株式会社SUPERNOVA」が資金調達を実施 【10/９開催】中小企業経営者様必見！AIを活用した企業価値を向上させる無料ウェビナーを開催！【M&A共創パートナーズ×OpenReachTech】 TIS、「デジタル基盤オファリングサービス」を提供開始 AskDona、無料トライアル受付開始！法人向けChatGPTと高性能RAGで社内データ活用 AI採用のフォワード、資金調達を実施 累計調達額は2.35億円に到達 ギブリー、日産自動車の生成AIツールの業務活用促進に寄与。日産自動車版生成AIチャット“Nissan AI-Chat”の月次アクティブユーザー30％達成に貢献 「イグニション・ポイント AI Innovation Hub」を設立 生成AI業界初！テキスト生成、RAG機能、画像生成に加え、「書類の誤字脱字をチェックする機能」も利用可能に！社内資料参照の法人向け生成AI「Crew」 岡山旭東病院、「ユビーメディカルナビ 生成AI」を岡山県で初導入 業界初！生成AIを活用した対話型アバター「Deep AI」のWebブラウザ版を開発 Mirakl、日本初の自社イベント「Platform Pioneer」を11月13日に開催