NetApp、インテリジェントなデータ インフラストラクチャでAIの未来を牽引
AIニュースの要約
- NetAppは、AIイノベーションの加速に向けたインテリジェントデータインフラストラクチャの提供を発表。
- 生成AIの導入に必要なデータ管理ソリューションやワークフローを強化し、企業の挑戦をサポート。
- NVIDIAとの協業を強化し、高性能なAIワークロード向けのストレージソリューションを推進。
- NetApp ONTAPの新機能により、AIデータパイプラインの整備やメタデータ管理が効率化された。
- 業界をリードする他のプラットフォームとの統合を進め、ビジネスの速度と効率を向上させるための支援を行う。
AIニュースの背景(推測)
近年、生成AIの使用が急増しており、これに対応するインフラストラクチャが企業において不可欠な要素となっています。競争が激化する中、企業はデータの管理と活用を一層重要視し、水面下では他社との差別化が進められています。NetAppの動きは、こうした市場ニーズに対する迅速な応答であり、AIの導入がもたらすビジネス革新を補助するための新しい技術的アプローチを表しています。また、NVIDIAとの提携強化は、リーダブルなデータの生成と活用を確保するため、データ基盤の改善に寄与すると推測されます。
AIニュースの内容(詳細)
NetAppは、AI時代におけるデータ管理の重要性を念頭に、インテリジェントデータインフラストラクチャを提供する方針を明確にしました。CEOのGeorge KurianはNetApp INSIGHT 2024において、今後のデータインテリジェンスのビジョンを発表し、AIトレーニングや生成AIの実用化に向けた具体的な施策を紹介しました。これには以下の要点が含まれます。
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NVIDIA DGX SuperPODストレージ: NetAppは、AFF A90プラットフォームに基づくNVIDIA DGX SuperPODとの認定プロセスを開始し、AIトレーニングに向けたデータ管理の新たな基準を設定しました。
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グローバルメタデータネームスペース: 複数のプラットフォームからデータを一元的に管理するため、データ探索や分類を容易にする機能が強化されました。この機能はAIアプリケーションのエンタープライズ検索に寄与します。
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データパイプラインの整備: 顧客データのリアルタイム更新を実現し、ポリシーに基づくデータ分類や匿名化を行う新しいデータ管理機能が導入されました。これにより、非構造化データを効率的にAI用に準備できるようになります。
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新しいストレージアーキテクチャ: LLMトレーニング向けの新しいストレージメカニズムが導入されました。このアーキテクチャにより、性能を維持しつつインフラコストを削減することが可能になります。
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クラウドサービスとの統合: NetAppは、クラウドネイティブサービスでのデータ管理を促進する新機能を発表しました。これにより、クラウド上のデータをより効率的に活用できるようになります。
NetAppはまた、AIイノベーションを推進するためにDomino Data Labsと提携し、機械学習オペレーションの促進に貢献しています。さらに、物理インフラに密接に関連する製品群の提供に加え、各プラットフォームとの統合を進める姿勢が見られます。
ビジネスで活用する方法・可能性
企業は、NetAppが提供するインテリジェントデータインフラストラクチャを活用することで、業務プロセスの改善や生産性向上を図ることができます。具体的な活用方法には以下のようなものが考えられます。
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データ管理の合理化: NetAppの強力なデータ管理機能を利用することで、各種データの効率的な収集と整理が可能になり、ビジネスの競争力を強化できます。特に、生成AIの導入を考える企業には大きな利点となるでしょう。
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クロスプラットフォームでのデータ活用: グローバルメタデータネームスペースの機能を通して、ハイブリッド・マルチクラウド環境でもデータの一貫性と可用性を保つことができ、異なるクラウドサービスを横断して活用する姿勢が促進されます。
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AI意識の高いワークフロー: 生成AIを活用することで、新しい製品やサービスの開発における迅速化が実現し、顧客のニーズに応えるプロセスが効率化されます。AIに基づくデータからインサイトを抽出し、ビジネスの意思決定に生かすことができます。
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成長とスケールのサポート: AIデータパイプラインの迅速な構築と運用により、新規ビジネス機会の探索や成長戦略の実現が加速されます。柔軟性と拡張性を提供するNetAppの技術は、企業の将来の成長を支えます。
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コスト効果の最大化: 新技術を導入することで、既存のインフラコストを削減しつつ、性能を向上させることが可能です。特に、Disaggregated Storage Architectureの導入によって、必要なリソースを最適化しつつコスト効率を高めることができます。
このように、NetAppの提供するAIに特化したインフラストラクチャは、多様なビジネスニーズに応じた可用性と柔軟性を持ち、企業がAIの全潜在能力を引き出すための重要な要素となることでしょう。
NetApp、インテリジェントなデータ インフラストラクチャでAIの未来を牽引NetAppのポートフォリオ全体にわたる革新と、NVIDIAを含む業界リーダーとの協力により、AIでビジネスの成果を推進ネットアップ合同会社2024年10月18日 15時00分5ネットアップ合同会社(本社:東京都中央区、代表執行役員社長:中島シハブ)– インテリジェントなデータ基盤を提供する企業 NetApp®(NASDAQ:NTAP)は、AIイノベーションの加速に向けた業界リーダーとの協業における新たな展開を発表しました。NetAppは、生成AIの導入に必要なインテリジェント データ インフラストラクチャを提供することで、ビジネスとITにとって過去10年間で最も重要な進展の1つを企業が活用できるよう支援します。
生成AIは、コンテンツの生成、大量の情報の要約、質問への回答など、ビジネス革新のための実用的で目に見えるユースケースを促進します。ガートナー社の調査によると、AIソフトウェアへの支出は2027年までに2,979億ドルに成長し、生成AIはその3分の1以上を占めると予測しています。AI時代における成功の鍵は、管理可能で、信頼のできる、追跡可能なデータを使いこなすことです。
先日、NetAppの最高経営責任者を務めるGeorge Kurianは、NetApp INSIGHT 2024を開会し、このデータ インテリジェンスの時代に関する広範なビジョンを発表しました。Kurianは、インテリジェントなデータ インフラストラクチャによって、関連データをセキュアに管理し、絶えず更新することで、統合された生成AIを実現するための展望を打ち出しました。
NetAppは、NetApp INSIGHTにおいて、インテリジェント データ インフラストラクチャのさらなるイノベーションを発表しました。具体的
出典 PR TIMES