富士通と帝京大学がXRや空間コンピューティング、生成AIを活用し、生活習慣改善を促進するUXの共同研究を開始

編集部
2024年10月19日

AIニュースの要約

富士通と帝京大学がXR、空間コンピューティング、生成AIを利用した生活習慣改善に向けたUXプラットフォームの共同研究を開始。
健康診断の結果に基づいて行動変容を促すことで、生活習慣病のリスクを低減することを目指す。
XRや空間コンピューティングを用いて体内の状態を視覚化し、受診者の健康意識を高める。
生成AIを搭載し、AIヘルスケアサポーターが受診者にフォローアップを行い、健康リテラシーを向上させる。
研究は2024年10月から2025年1月の間に実施され、最終的には健康指導の社会浸透を目指す。

AIニュースの背景（推測）

近年、生活習慣病の増加が社会問題となり、特に若年層にも影響が広がっています。これにより、個々の健康管理の重要性が高まっており、各種健康指導の新しい手法が求められています。また、健康保険組合や医療機関においても、生活習慣の改善が医療費の削減や労働生産性向上に寄与することが認識されています。この背景を受け、富士通と帝京大学は、デジタル技術を駆使した健康意識の向上と行動変容を促すための共同研究を開始することになったと推測されます。特に、XRや生成AIを用いることで、医療と自己管理の架け橋としての役割を果たそうとしています。

AIニュースの内容（詳細）

本研究は、特に生活習慣の改善が必要とされた健康診断受診者に焦点を当てています。研究期間は2024年10月18日から2025年1月31日と定められており、以下のような概要で進められます。

受診者にインタビューを行い、行動変容を阻害する要因を特定します。これにより、例えば時間がない、自覚症状がないといった障壁を明らかにし、実行可能な改善策を抽出することを目指します。
特定された阻害要因に基づいて、受診者が行動変容を起こすための具体的なアイデアを生み出します。
XRや空間コンピューティングを駆使して、内臓や骨格を視覚的に再現するプロトタイプを作成し、受診者が健康についての理解を深める機会を提供します。
生成AIを搭載したAIヘルスケアサポーターのプロトタイプが開発され、受診者の健康に関する質問に対する応答や改善提案を行います。
受診結果に基づき、XRを用いて体内の様子を可視化し、受診者が保健師との面談を行う中で、健康意識の向上や行動変容にどのような影響を与えるかを検証します。
AIヘルスケアサポーターとのインタラクションを通じて、受診者自身やその家族の健康リテラシー向上や、自律的な行動改善に繋がるかを追跡調査します。

この研究は、テクノロジーを活用した健康指導の新たなモデルを提供することが期待されています。富士通はデザインリサーチやプロトタイプ開発を担当し、帝京大学は医療の専門知識や可視化技術を提供します。これらの協力によって、生活習慣病の改善に向けた実践的な知見を得ることが目指されています。

ビジネスで活用する方法・可能性

この共同研究によって開発される技術や知見は、様々なビジネスセクターにおいて活用が可能です。以下にその具体的な方法と可能性を示します。

ヘルスケア業界における新しいサービス提供:
XRや生成AIを搭載したプラットフォームを用いることで、健康診断を受けた患者向けの新しい価値提案が行えます。受診者が自身の健康状態を視覚化し、具体的な行動改善策を学べるようなオンラインプラットフォームの開発が予想されます。
企業の健康経営推進:
企業は、労働生産性向上や医療費の削減のために、従業員向けの健康管理プログラムをより効果的に実施する手法として、これらのデジタル技術を導入できます。健康診断データを用いたフォローアップや、自社独自の健康施策をデジタルで展開することが可能です。
教育機関でのカリキュラム拡充:
教育機関は、XRや生成AIを用いて健康教育のカリキュラムを強化することができます。生徒や学生が自分の健康について学び、意識を高めることで、将来的な生活習慣病の予防に寄与することが期待されます。
医療従事者向けのトレーニングツール:
医療従事者向けに、患者とのコミュニケーションを強化するためのトレーニングツールとして、XRや生成AIの技術を活用することも考えられます。医療現場において、より良いコミュニケーションが行えることが求められる中、リアルな体験を通じた学習が促進されるでしょう。
データ分析と研究の支援:
テクノロジーによって集められたデータは、大規模な健康問題のトレンド分析や新しい健康サービスの開発に役立つ可能性があります。企業はこのデータを用いて、自社の製品やサービスの改善を図ることができるでしょう。

全体として、この共同研究がもたらす成果は、健康意識の向上や生活習慣病の予防にとどまらず、ビジネスにおいても競争優位を確保するための新たな機会を提供することが期待されています。デジタル技術を活用した革新的なアプローチが、多様な分野での実用性をもたらす重要なファクターとなることは間違いありません。

富士通と帝京大学がXRや空間コンピューティング、生成AIを活用し、生活習慣改善を促進するUXの共同研究を開始富士通株式会社2024年10月18日 13時00分1富士通株式会社（注1 以下富士通）と学校法人帝京大学冲永総合研究所（注2 以下帝大冲永総研）は、XRや空間コンピューティング（注3）、生成AIなどのデジタルテクノロジーを活用し、自身の体内の状態を深く理解することで生活習慣の改善に向けた意識向上やヘルスケアリテラシー向上をサポートするUXプラットフォームの共同研究（以下、本研究）を2024年10月18日から本格的に開始します。
本研究のコンセプトムービー

本研究では、健康診断の受診結果から生活習慣の改善が必要とされた受診者が保健師との面談時、または面談後に、XR と空間コンピューティングを用いて体内の様子をバーチャルで空間上に再現し、健康課題が潜んでいる箇所に対する理解を深めることで、生活改善に向けた健康意識と行動変容にどのような影響を与えるかを検証します。また、生成AI を搭載したAI ヘルスケアサポーターのアバターを作成し、生活習慣の改善に向けたフォローアップを行うことにより、受診者のヘルスケアリテラシーの向上などに与える影響も検証します。

【背景と課題】
近年、生活習慣病は高齢者層だけでなく若年層でも増加傾向であり、生活習慣の改善による重症化予防が国民の医療費負担の軽減や企業の労働生産性の向上、個人のQoL（Quality of life）向上に繋がると考えられています。そのため、厚生労働省は健康保険組合に対してデータヘルス計画（注4）の策定と実施を義務付けています。健康保険組合が保持する健康診断結果や医療機関が作成する診療報酬明細のデータを用いて健康診断で得られた数値と病気の関係性を分析し、生活習慣の改善を行うというPDCAサイクルにより効率的かつ

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出典　PR TIMES