大規模言語モデルを活用した照会回答業務の効率化トライアルの実施

編集部
2024年10月25日

AIニュースの要約

損害保険ジャパンは、大規模言語モデル（LLM）を活用した業務支援システム「おしそんLLM」のトライアルを2024年10月から開始します。
このシステムは、照会対応業務の効率化を図り、社員の生産性向上と顧客への新たな価値提供を目指します。
「おしそんLLM」は、社内に散在するQ&Aやマニュアルの自動検索を行い、最適な回答案を生成します。
トライアルでは約1,000名の営業店担当者や本社担当者が参加し、段階的に保険種目を拡大する予定です。
今後のフィードバックを元にシステムの精度向上や全店への導入を検討しています。

AIニュースの背景（推測）

損保ジャパンが大規模言語モデルを利用した照会回答業務の効率化に取り組む背景には、保険業界全体のデジタルトランスフォーメーションの流れが関与していると推測されます。保険業務は、代理店との連携や顧客からの問い合わせに対する迅速な対応が求められるため、業務効率化が必須となっています。また、過去に導入したナレッジ検索システムの課題として、コンテンツの作成やメンテナンスの負担があり、その改善が急務であったことから、LLMの導入が選ばれた可能性があります。このような背景を元に、効率化と新たな価値提供を目指す取り組みが実施されています。

AIニュースの内容（詳細）

損害保険ジャパンが取り組む「おしそんLLM」は、社内に蓄積された膨大なデータを学習し、照会に基づく最適な回答案を自動生成するシステムです。このシステムは、生成AIとヒューマンインザループを組み合わせて設計されており、生成された回答案と参照元の文書を提示することで、業務の効率化が図られます。

具体的には、照会の内容に応じて最適な回答を生成し、それを基に最終的な回答を作成可能にします。これにより、回答者は文章をゼロから作成する負担を軽減され、業務時間の削減が期待されます。また、このシステムは生成AIを構造的に活用し、回答精度を向上させるためにRAG技術を導入しています。

このトライアルは約1,000名の社員を対象に実施され、自動車保険や賠償責任保険等、一部の保険種目で始まります。フィードバックを受け取りながら、段階的にシステムの精度や機能を向上させていく計画です。また、安全性についてはRobust Intelligence社との業務提携を通じて、品質・倫理・セキュリティに関するリスク評価を行い、安全性確保のための施策が講じられています。

ビジネスで活用する方法・可能性

損保ジャパンが採用した「おしそんLLM」の技術は、他のビジネス領域でも応用される可能性があります。具体的には、以下の活用案が考えられます。

顧客サポートの自動化: コールセンターやカスタマーサービスにおいて、顧客からの問い合わせに対する迅速な回答が可能となり、担当者の負担を軽減することができます。
内部ナレッジベースの最適化: 企業内の知識を体系的に整理し、従業員が必要な情報に容易にアクセスできる仕組みを提供することで、業務効率を向上させます。
マーケティング戦略の立案支援: 顧客の問い合わせや反応を分析し、生成AIが市場のニーズに基づいた提案を行うことで、戦略的なマーケティングの実現が可能です。
研修・教育プログラムの強化: 新入社員や従業員向けの教育を自動化し、必要な情報を提供することで、学習コストを削減できます。
コンテンツ制作の迅速化: ブログや社内報などのコンテンツを自動生成することで、マーケティングや社内コミュニケーションの迅速化に寄与します。

これらの展開は、企業がデジタル化を進める中で、業務の効率化や新しい価値の提供に繋がる可能性があります。将来的には、AI技術を統合したソリューションが多くのビジネスプロセスにおいて主流となるでしょう。

大規模言語モデルを活用した照会回答業務の効率化トライアルの実施損害保険ジャパン株式会社2024年10月24日 15時40分0 損害保険ジャパン株式会社（代表取締役社長：石川耕治、以下「損保ジャパン」）は、２０２４年１０月から、大規模言語モデル（LLM）を活用した照会回答業務支援システム「おしそんLLM（仮称）※１」のトライアル運用を開始しました。
最先端のテクノロジーを活用し本社や営業店における照会対応業務の効率化を図ることで、社員の生産性向上および創出された時間を使ったお客さまへの新たな価値提供を目指します。

※１「おしそんLLM（仮称）」は社内ナレッジ検索システム「教えて!ＳＯＭＰＯ」の略称とLLMを組み合わせたもの。
２０１９年１１月１３日ニュースリリース
https://www.sompo-japan.co.jp/-/media/SJNK/files/news/2019/20191113_1.pdf

１．背景・目的
損保ジャパンにおいては、代理店・営業店・本社間における保険の引受・規定にかかわる照会対応の効率化と利便性の向上が課題となっていました。
２０１７年には、散在するQ＆A等を自然文で横断検索し、解決できない場合はそのまま照会できるナレッジ検索システム「教えて！ＳＯＭＰＯ」の使用を開始しました。課題解決力は向上した一方で、コンテンツ作成とメンテナンスの負荷軽減も課題として認識されていました。これらの課題解決を図るため、LLMを活用した「おしそんLLM」を開発し、トライアル運用を開始します。

２．「おしそんLLM」の概要
「おしそんLLM」は、損保ジャパンが保有する膨大な規定が記載されたマニュアルやQ&Aデータなどを学習し、照会内容に最適な回答案を自動生成するシステムです。
本システムでは、生成AIが作成した回答案およびその回答案

AIプレスリリース本文はこちら
出典　PR TIMES