3社連携で営業活動の高度化・効率化をめざす「生成AIチャットボット」の開発に着手

編集部
2024年10月26日

AIニュースの要約

静岡銀行、Snowflake合同会社、ブレインパッドの3社が連携して生成AIチャットボットの開発を開始。
新営業支援システム「S-CRM」のデータを活用し、営業活動の高度化と効率化を目的とする。
Snowflakeの生成AIサービス「Snowflake Cortex」を採用し、顧客に対して付加価値の高い提案を行う。
静岡銀行のデジタルトランスフォーメーション戦略に基づく新取り組みの一環。
将来的には、システムの実運用や行員への展開を進め、金融業界におけるデータ利活用の可能性を探求。

AIニュースの背景（推測）

静岡銀行における新たな取り組みは、金融業界が直面する顧客ニーズの多様化や複雑化に応じた反応として見ることができる。デジタル技術の急速な進歩に伴い、従来の営業プロセスの効率化が求められており、特に経験の少ない若手社員が直面する業務の生産性向上が重要な課題とされている。また、金融機関としての競争が激化している中で、AI技術を積極的に取り入れることで、住宅ローン、投資信託、その他の金融商品に対する提案力が増していくという期待が寄せられている。これにより、顧客満足度の向上や新規顧客の獲得が狙われていると考えられる。

AIニュースの内容（詳細）

静岡銀行は、2024年10月から新たに生成AIチャットボットの開発に着手することを発表した。このプロジェクトは、静岡銀行とSnowflake合同会社、ブレインパッドが連携するもので、営業活動の効率化と高度化を目指している。特に、新営業支援システム「S-CRM」に蓄積された営業活動情報や顧客情報を活用し、AIを通じて顧客に寄り添ったサービスを提供することが目的となっている。

この生成AIチャットボットは、顧客の経営環境やニーズの変化に対して柔軟に対応し、過去の営業活動から得た知識を活用して最適な商品やサービスの提案を行うことを狙う。これによって、特に若手担当者が時間をかけていた事前準備を削減し、より高度で価値のある業務に集中できるようになると期待されている。また、Snowflakeの生成AIサービス「Snowflake Cortex」を使うことで、クラウド環境でのデータセキュリティを保ちながら、高度なAI機能を実現することも目指している。

今後は、Snowflake環境の構築を十分に行い、プロンプト開発やシステム開発を進め、実運用に向けた準備が進められる。最終的には、顧客向けサービスのみならず、行員への教育や、業務範囲の拡張も視野に入れている。

ビジネスで活用する方法・可能性

この新しい生成AIチャットボットの開発は、ビジネスにおきたるいくつかの重要な可能性を提供する。まず第一に、営業プロセスの効率化が期待される。従来の営業活動には膨大な調査や準備が必要だが、AIが顧客データを分析し、迅速な提案を行うことで、担当者はよりインタラクティブな活動にシフトできる。これにより、顧客満足度の向上や契約成立率の増加が期待される。

第二に、AI技術が提供するデータ分析の力を通じて、顧客へのカスタマイズされたサービスを展開することができる。生成AIは、リアルタイムでのデータ解析に基づき、顧客一人ひとりに最適化された提案が可能となり、顧客との関係性が強化されるだろう。

さらに、専門知識をもった行員が不足する状況においても、AIがそれを補完する役割を果たすと考えられる。特に新入社員や経験の少ない担当者にとって、AIはナビゲートする伴走者として機能し、より効果的な業務遂行を助けることで、企業全体の生産性を向上させることが可能となる。

最後に、こうした取り組みは金融業界に限らず、他の業界にも波及効果をもたらす見込みがある。商業やサービス業など、顧客との対話が必要なあらゆるビジネスにおいて、AIを活用した自動応答システムやパーソナルアシスタントが導入されることで、業務の効率化と顧客満足度の向上が見込まれる。今後のビジネスでは、AI技術を駆使することが成功の鍵となると考えられる。

3社連携で営業活動の高度化・効率化をめざす「生成AIチャットボット」の開発に着手Snowflake合同会社2024年10月25日 14時00分52024年10月25日 – 株式会社静岡銀行（頭取八木稔）、Snowflake合同会社（社長執行役東條英俊）および株式会社ブレインパッド（代表取締役社長CEO 関口朋宏）の3社では、2024年10月より、静岡銀行における営業活動の高度化・効率化をめざし、新たな「生成AIチャットボット」の開発に着手しました。

今後は、静岡銀行の新営業支援システム「S-CRM（スクラム）」に蓄積している営業活動の情報や顧客情報をもとに、静岡銀行、ブレインパッド、りそな銀行による「データ利活用の高度化」に向けた業務委託基本契約書に基づき構築した「機械学習モデル」や、Snowflakeが提供する生成AIサービス「Snowflake Cortex」と連携することで、静岡銀行のお客さま一人ひとりに寄り添った付加価値の高い営業活動の実践につなげてまいります。

なお、地域金融機関がSnowflakeの生成AIサービス「Snowflake Cortex」を利用するのは、今回が初の事例となります。

■開発の背景
静岡銀行では、第1次中期経営計画「Xover～新時代を拓く」の基本戦略「トランスフォーメーション戦略」において、デジタル技術やデータの利活用を通じて、グループ一体での高付加価値営業の実践、経営･営業管理の高度化、迅速化に取り組んでいます。

こうしたなか、多様化・複雑化するお客さまのニーズに的確かつ迅速にお応えするためには、豊富な知識やスキルが求められ、経験の乏しい若手担当者などは事前準備に多くの時間を割くなど、業務の生産性向上が課題となっていました。このような背景から、静岡銀行では新営業支援システム「S-CRM」に蓄積された活動情報や顧客情報

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出典　PR TIMES