ブランドクラウド、RAG(検索拡張生成)技術を活用する受託開発サービスを提供~膨大な社内データ活用で業務効率化と精度の高い意思決定を実現~

AIニュースの要約

  • ブランドクラウドがRAG(検索拡張生成)技術を用いた受託開発サービスを開始。
  • 業務効率化や精度の高い意思決定を目的として、企業向けにデータ活用を支援。
  • RAG技術は大規模言語モデルと外部データベースの検索技術を組み合わせている。
  • 2024年11月1日から11月30日まで、無料トライアルを提供。
  • 企業の情報検索の非効率やデータの有効活用不足への対策を提案。

AIニュースの背景(推測)

近年、多くの企業がデータ駆動型の意思決定(データドリブン)を進めていますが、膨大な情報が存在するにもかかわらず、それを有効に活用できないケースが多発しています。このような状況下で、企業は迅速かつ正確な情報収集、分析のニーズが高まり、特にAI技術がその解決策として注目されています。また、生成AIの進化に伴い、より自然な対話型サービスの需要も高まっています。これに応える形で、ブランドクラウドはRAG技術を用いた新たなサービスを提供することになったと考えられます。

AIニュースの内容(詳細)

ブランドクラウドが発表したRAG技術を用いた受託開発サービスは、企業の業務プロセスを革新するための新たな手段を提供します。RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術は、大規模言語モデル(LLM)による自然な言語生成と、リアルタイムの情報検索機能を組み合わせたものです。この技術を活用することにより、企業は社内に蓄積された大量のデータを効果的に利用し、業務効率化と意思決定の質を向上させることが可能になります。

具体的には、RAG技術はユーザーの質問に対して、最新の外部データを基にした精度の高い応答を生成します。これにより、従来の情報検索手法と比べ、迅速かつ正確に必要な情報を引き出すことができます。また、企業が保有する膨大なデータがどこにあるのか把握できていないことや、同じ情報を二重に生成する問題を解消する手助けをします。

このサービスは、産業の多様なニーズに対応可能な汎用性を持っており、特に情報検索が中心となる分野では大きな効果が期待されます。株式会社ブランドクラウドは、11月1日から11月30日までの無料トライアルを通じて、企業にサービスの導入を促進する方針です。この期間限定でのトライアルにより、実際の業務での効果を体感することができます。

ビジネスで活用する方法・可能性

RAG技術を活用したブランドクラウドの受託開発サービスは、多くのビジネスシーンでの活用が期待されます。まず、情報の非効率的な検索作業を削減できるため、企業は生産性を向上させることができます。例えば、営業チームが顧客の問い合わせに迅速に対応できるようになることで、顧客満足度を高めることができるでしょう。

さらに、データの解析やレポート作成においてもRAG技術は有効です。ビジネスインテリジェンスツールと組み合わせることで、リアルタイムで最新のデータを解析し、戦略的意思決定を支援します。これにより、企業は市場の変化に迅速に対応できるようになり、競争力を保持することができます。

また、マーケティング分野でも活用が考えられます。消費者のトレンドやニーズをリアルタイムに把握し、効果的なキャンペーンを立案することができます。RAG技術により、膨大な消費者データから有用なインサイトを引き出し、よりターゲットを絞ったマーケティング戦略を展開することが可能です。

そのほかにも、製品開発やカスタマーサポートにおいても、この技術の導入はプラスに働くでしょう。特にFAQの自動応答システムとして活用することで、サポートコストを削減しながら、高品質な顧客サービスの提供が実現します。

以上から、RAG技術はただの情報検索の手段を超え、企業の業務全般にわたる効率化と質の向上をもたらす可能性を秘めています。企業がこのサービスを積極的に導入することで、デジタル化の流れに乗り遅れることなく、持続的な成長を図る手助けとなるでしょう。

ブランドクラウド、RAG(検索拡張生成)技術を活用する受託開発サービスを提供~膨大な社内データ活用で業務効率化と精度の高い意思決定を実現~株式会社ブランドクラウド2024年11月1日 13時00分0株式会社ブランドクラウド(ベクトルグループ、本社:東京都港区、代表取締役社長:叶野雄与)は、弊社が提供しているサービス「風評被害クラウド」の開発を通じて培ってきた、AIに関するノウハウや技術を活かし、企業の業務効率化と意思決定の精度向上を支援するため、RAG(検索拡張生成)技術を用いたシステム受託開発サービスを2024年11月1日より提供いたします。

RAG(検索拡張生成)技術とは

検索拡張生成(RAG)とは、膨大なテキストデータから学習し、高度な言語理解を実現する技術の「大規模言語モデル(LLM)」と、外部データベースの検索技術を組み合わせることによって、より精度が高い回答が得られる自然言語処理(NLP)技術であり、生成AIの一種です。

生成AIは人間と会話しているように自然な言語処理を行うことが可能であり、要約や翻訳といったこれまで人間が行ってきたタスクを実行できる汎用性を持っています。しかしながら、生成AIをビジネスで活用するという動きはますます活発になっているものの、現行の生成AIは常に完璧な回答をしてくれるわけではありません。

RAGは外部データベースを検索した結果を踏まえた最新の情報を元に回答を生成します。RAGに最新のデータベースを認識させることで、より精度が高い回答を得られるようになります。

本サービスの提供開始にあたり、11月1日から11月30日までの期間限定の無料トライアルを承ります。
お問い合わせは弊社営業部(090-9024-7350、あるいはseiya.nakata@brandcloud.co.jp)まで。

企業が直面する課題を解決するため

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出典 PR TIMES