AI活用のプロンプトエンジニアリングに関する特許取得について

編集部
2024年11月12日

AIニュースの要約

株式会社クラウドシフトは、AIを活用したプロンプトエンジニアリング技術に関する特許を取得した。
この特許は、要件定義や基本設計情報を効率的に大規模言語モデル（LLM）に解釈させることが目的。
特許の内容により、システム開発の工数削減と、設計から製造、テストデバッグまでの統合的な連携を図る。
特許番号は第7575148号であり、それにより業務システム開発におけるLLMの利用が加速すると期待される。
今後は、小規模なシステム開発者が大規模システムを効率的に構築できるプラットフォームの確立を目指す。

AIニュースの背景（推測）

AI技術の進化により、特に自然言語処理の分野で大規模言語モデル（LLM）が注目を浴びるようになりました。これにより、従来のプログラミング手法では時間と労力がかかる業務システムのリリースプロセスを効率化するニーズが高まり、多くの企業が迅速かつ高品質なシステム開発を求めています。また、デジタルトランスフォーメーションが進む中で、企業はユーザー体験を向上させるため、より柔軟なシステム開発手法や、自動化されたプロセスを模索しています。本特許の取得は、この潮流に対応したクラウドシフトの戦略の一部であると推測されます。

AIニュースの内容（詳細）

株式会社クラウドシフトが取得した特許に関する技術は、要件定義や基本設計情報を効率よくLLMに渡し、その解析を自動化することを目的としています。この技術は、特に業務システムの開発において、要件定義から基本設計、製造、テストデバッグに至るまでのプロセスを一貫して支援します。

特許に記載されている技術の中核は、階層的に管理された情報をLLMが解釈しやすい形式（MarkdownやJSON）で自動的にプロンプトを生成することです。このプロンプトによって、システム全体を統合的にコーディングする環境が構築され、設計者とLLMの間での対話的なやり取りが強化されます。これにより、開発工数の劇的な削減が期待されます。

特許の具体的な内容としては、ユースケースや画面要素、機能、データベースといった情報を階層化して管理し、その情報を基にLLMからの提案を受けながら、継続的に改善を行っていく仕組みが紹介されています。例えば、ショッピングサイトを構築する際、LLMが自動で必要な画面やその要素を提案し、開発者がそれに基づいてデータベース設計を行うシナリオが示されています。

また、この特許は、単なるソースコード生成だけでなく、テストケースの自動生成や、設計情報に基づくドキュメンテーションの自動作成もサポートします。これにより、開発過程全体を通じて一貫性と効率性を維持しながら, 開発者はより戦略的な作業に集中できるようになります。

ビジネスで活用する方法・可能性

クラウドシフトが取得した特許技術は、ビジネス環境において多くの可能性を提供しています。まず、システム開発における工数削減が見込まれ、これによるコスト削減は企業の競争力向上に寄与するでしょう。この技術を導入することで、プログラム開発やテストの時間が短縮され、より迅速な市場投入が可能になります。

特に、中小企業やスタートアップにとっては、限られたリソースで大規模な業務システムを構築するための強力なツールとなるでしょう。ノーコードやローコードの開発環境が整備されれば、専門のプログラマーがいない企業でも、業務システムの開発が容易になります。これにより、ビジネスリーダー自身がシステム開発に関与し、ユーザーの要求に即した製品を迅速に提供できるようになります。

また、特許技術を利用したプラットフォームは、他社との協業が促進される要素となります。将来的には、様々な業種でのアプリケーション開発をよりスムーズに進めるために、プロンプトライブラリや知識ベースが形成され、二次利用が可能な環境が整うでしょう。これにより、企業は蓄積されたノウハウを活用して、より効率的にシステムを開発することが期待されます。

以上のように、株式会社クラウドシフトが開発したプロンプトエンジニアリング技術は、システム開発における革命的な変化をもたらすものであり、今後の展開によってさまざまなビジネスシナジーを生み出すことが期待されます。特許技術を基にしたプラットフォームの発展が進めば、企業の生産性向上や業務の効率化に寄与し、新しい市場機会を創出する可能性が高まります。

AI活用のプロンプトエンジニアリングに関する特許取得について要件定義や基本設計情報を効率良く大規模言語モデルに渡し解釈させるためのプロンプトエンジニアリング技術について特許取得のご報告株式会社クラウドシフト2024年11月12日 10時00分0株式会社クラウドシフト（代表取締役：濱田幹也、本社：神奈川県横浜市）は大規模言語モデル（以下LLM）を利用したシステム開発について、要件定義や基本設計情報を効率良くLLMに渡し解釈させるためのプロンプトエンジニアリング技術について2024年10月21日に特許を取得しました。
本特許によって業務システム開発でLLMを有効活用し、設計から製造、テストデバッグに至る開発工数を劇的に削減することを目指します。
またLLMによる大規模システム開発への道を拓きます。

■特許の概要：
業務システム等のユースケースをはじめとする要件定義情報と、基本設計情報（画面、画面要素、機能、DB、バッチ、外部APIなど）を全てリスト管理、階層管理することにより特定のドキュメントノード単位やドキュメントツリー単位でMarkdownやJSONなど大規模言語モデル（以下LLM）が解釈しやすい形式に自動的に加工してプロンプトを発行し、そこで得られるソースコードのバージョン管理情報も階層に紐付けすることによって、統合的なシステム開発を行います。
テストケースも階層的に紐付けて修正デバッグも効率化して大規模なシステム開発を行うことを目的とした基本特許となります。

特許番号：第7575148号
発明の名称：情報処理方法、プログラムおよび情報処理システム

■本特許によって実現されること：

①統合的なソース管理
As is：プログラマとLLMとの1対1のコーディング・・・部分的なコーディングとデバッグの繰り返しが必要なため、劇的な工数削減ができない。
To be：システ

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出典　PR TIMES