朝日新聞社・東京科学大学・産総研グループによる産学連携

編集部
2024年11月12日

AIニュースの要約

朝日新聞社、東京科学大学、産総研グループが共同で、記事データによる大規模言語モデル（LLM）の学習研究を開始。
日本語LLM「Swallow」の性能向上を目指し、研究データや専門知識を連携。
産総研のAI橋渡しクラウド（ABCI）を活用して、効率的に研究を進行。
研究成果は国内外の学会で発表される予定。
産学連携により、生成AI技術の利活用やデジタルトランスフォーメーション（DX）に貢献する方針。

AIニュースの背景（推測）

近年、AI技術が急速に進化し、特に自然言語処理に関する研究が盛んになっています。日本国内でも生成AI技術への関心が高まる中、日本語に特化したLLMの開発が求められている状況です。この背景には、デジタルメディアの普及や情報の多様化が関連しており、より高精度な情報解析が必要とされています。また、産学連携は、大学が持つ研究能力と企業が持つ実務ニーズの橋渡しを助け、イノベーションを促進する重要な手段です。この共同研究は、こうした社会的ニーズに応えるものであり、特に日本語に特化したAIの開発が高く評価されています。

AIニュースの内容（詳細）

朝日新聞社、東京科学大学、産総研グループは、共同研究契約を締結し、記事データを利用した大規模言語モデル（LLM）の学習に取り組むことを発表しました。朝日新聞社は、自社の持つ膨大な記事データを提供し、自然言語処理に関する知識を活かす予定です。東京科学大学と産総研は、これまでの日本語LLM「Swallow」シリーズの開発におけるノウハウを駆使して、データを活用したLLMの性能向上およびその効果検証を実施します。特に、産総研が保有するAI橋渡しクラウド（ABCI）は、高速かつ大規模なデータ処理を可能にし、効率的な研究進行を支援します。

共同研究の成果は、国内外の学会や研究会で発表される予定であり、これにより日本国内の生成AI技術の利活用が進むことが期待されています。また、産学連携は、最新テクノロジーの研究を促進し、デジタルトランスフォーメーション（DX）にも寄与する見込みです。

ビジネスで活用する方法・可能性

この産学連携による研究は、ビジネス界でもさまざまな形で活用できる可能性があります。例えば、次のような活用方法が考えられます。

コンテンツ生成: 大規模言語モデルを活用することで、記事やニュースの自動生成が可能になります。これにより、コンテンツ制作コストの削減やスピードアップが期待でき、メディア企業だけでなく、企業の広報部門でも効率的な情報発信が可能となります。
マーケティングの最適化: 自然言語処理技術を用いた顧客データ分析により、消費者の行動パターンやニーズを詳細に把握できます。これにより、存続企業はターゲティング広告やパーソナライズしたサービス提供が容易になります。
カスタマーサポート: チャットボットやFAQシステムにLLMを導入することで、顧客からの問い合わせに対する回答精度が向上し、顧客満足度の向上に繋がります。
教育およびトレーニング: LLMの応用は教育分野でも可能で、特に言語学習や専門知識の普及に貢献します。自動的に教材を生成することで、学習者に最適な内容を提供できます。
テキスト解析とビッグデータ分析: 大規模な記事データを分析することで、市場動向やトレンドを把握することができます。この情報は、新商品開発や戦略的意思決定に役立ちます。

このように、朝日新聞社と東京科学大学、産総研の共同研究は、生成AI技術の進化を促進し、ビジネスにおける多様な応用を可能にするものであり、今後の展開に期待が寄せられています。研究成果がどのように実用化されていくのか、その動向に注目が必要です。

朝日新聞社・東京科学大学・産総研グループによる産学連携記事データによる大規模言語モデルの学習に関する研究に着手株式会社朝日新聞社2024年11月12日 09時50分0株式会社朝日新聞社（代表取締役社長角田克、以下「朝日新聞社」）、東京科学大学*（理事長大竹尚登、以下「Science Tokyo」）および産総研グループ（国立研究開発法人産業技術総合研究所（理事長兼最高執行責任者石村和彦、以下「産総研」）、および株式会社 AIST Solutions）は、記事データによる大規模言語モデル（以下「LLM」）の学習に関する共同研究契約を締結しました。産学連携による日本語LLMの性能向上を目指します。
朝日新聞社はメディア事業本部メディア研究開発センターが研究用に蓄積する記事データや、それを活用した自然言語処理や言語モデルに関する知見を提供します。Science Tokyo 情報理工学院情報工学系の岡崎直観教授と横田理央教授らの研究チームおよび産総研の研究チームは、日本語LLM「Swallow」シリーズの研究開発を通じて培ったLLMの開発ノウハウを生かして、記事データを活用したLLMの性能向上、およびその効果検証に関する研究を担います。研究には、産総研が保有するAI橋渡しクラウド（ABCI）を活用します。
本共同研究の研究成果は国内外の学会や研究会などで公表する予定です。
朝日新聞社、Science Tokyoおよび産総研グループは産学が連携し、最新テクノロジー、特にAI分野での研究を推進し、日本国内の生成AI技術の利活用やDXに貢献していきます。
＊2024年10月1日に東京医科歯科大学と東京工業大学が統合し、東京科学大学（Science Tokyo）となりました。
■メディア研究開発センターについて
2021年4月に発足しました。人工知能を始めとする先端メディア

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出典　PR TIMES